博客
关于我
【Leetcode】1480. Running Sum of 1d Array
阅读量:196 次
发布时间:2019-02-28

本文共 763 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要返回一个数组B,其中每个元素B[i]等于数组A前i个元素的和。我们可以通过高效的方法来实现这一点。

方法思路

我们可以利用一个累加器变量来高效地计算每个B[i]。具体步骤如下:

  • 初始化一个累加器变量sum为0。
  • 遍历数组A的每个元素,将当前元素加到sum中。
  • 将sum赋值给B数组的当前位置。
  • 返回数组B。
  • 这种方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),因为我们需要一个额外的数组来存储B的值。

    解决代码

    public class Solution {    public int[] runningSum(int[] nums) {        if (nums == null || nums.length == 0) {            return nums;        }        int sum = 0;        int n = nums.length;        int[] result = new int[n];        for (int i = 0; i < n; i++) {            sum += nums[i];            result[i] = sum;        }        return result;    }}

    代码解释

  • 初始化检查:首先检查输入数组是否为空或null,如果是,直接返回输入数组。
  • 创建结果数组:创建一个与输入数组长度相同的结果数组result。
  • 遍历计算:使用一个循环遍历输入数组中的每个元素,逐步累加到sum中,并将sum赋值给结果数组的当前位置。
  • 返回结果:完成循环后,返回结果数组。
  • 这种方法确保了我们在O(n)时间复杂度内完成任务,同时保持了较低的空间复杂度。

    转载地址:http://kujs.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python基础内容_Python基础入门必须了解的
    查看>>
    Python基础之面向对象2(封装)
    查看>>
    Python基础之给函数增加元信息
    查看>>
    python基础之字符编码
    查看>>
    python基础之多线程与多进程(二)
    查看>>
    Python基础——MySQL数据库基本操作
    查看>>
    Python基础_列表 list
    查看>>
    python基础---->常用模块
    查看>>
    Python基础(2):控制结构
    查看>>
    Python基础 | 关于“循环”那些事
    查看>>
    python系列【仅供参考】:python 远程rdp
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(四)—— Docker容器化部署
    查看>>
    Python块键盘/鼠标输入
    查看>>
    python在使用HTMLTestRunner时,报告为空,错误提示<_io.TextIOWrapper name='<stderr>' mode='w' encoding='utf_8'>...
    查看>>
    python在gpu上运行_【python】python开启GPU加速
    查看>>
    Python在def函数中使用for循环
    查看>>
    Python在def函数中使用for循环
    查看>>
    Python在Conda环境中,但在Windows虚拟环境中没有激活
    查看>>
    python系列【仅供参考】:python pip 错误 ModuleNotFoundError: No module named pip._internal 解决办法
    查看>>
    python图像条状状噪声,使用PYTHON PIL从验证码图像中删除背景嘈杂的线条
    查看>>